7月11日到12日,由全国农业技术推广服务中心主办的“2023年全国秋粮重大病虫发生趋势会商会”在新疆库尔勒召开。浙江托普云农科技股份有限公司(以下简称“托普云农”)参与了在智能化监测设备现场展示和比试,自主研发的TPCB-7.0PLUS型号智能虫情测报灯图像自动识别准确率喜获佳绩!
在现场比试环节,托普云农TPCB-7.0PLUS智能虫情测报灯
对9种(类)一类农作物害虫识别准确率96.3%
对12种(类)二类农作物害虫识别准确率98.1%
总体识别准确率97.2%!
智能虫情测报灯图像自动识别与计数性能现场比试,由多名研究和应用一线专家按照严格的程序测评,比试结果由专家组组长、中国农业科学院植物保护研究所所长陆宴辉研究员宣布。
近年来,由于全球气候、农业种植结构等的变化,小麦赤霉病和条锈病、水稻“两迁”害虫和二化螟、玉米草地贪夜蛾、大豆根腐病、油菜菌核病等农作物病虫害呈多发、频发、重发态势,直接威胁粮油生产安全。
瞄准农作物病虫害监测预警需求,托普云农潜心研发智能虫情测报灯,不断迭代升级产品性能、参数、质量、功能,从特征识别法过渡到深度学习法,由单一水稻虫害扩充到多种农作物主要虫害,现已实现对稻飞虱、稻纵卷叶螟、草地贪夜蛾等119种虫体的在线识别,覆盖趋光性强的一二类农作物害虫,平均识别准确率95%以上,并随着技术的更迭,可识别数量还在快速扩充中。目前,托普云农智能虫情测报灯拥有6项发明专利,8项软件著作权,18项新型实用专利,3项外观专利,被写入科研论文2次,服务覆盖全国30余个省级行政区。
农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素,科学有效防控是保单产、稳总产的关键举措。作为深研农业十余年的现代化企业,托普云农将继续秉承“用科技改变传统农业,用服务缔造美好生活”的使命,进一步提升实时监测和早期预警等末端发现能力,为植保防灾减灾提供更为有力的技术支撑,为国家粮食安全、农业现代化贡献力量。
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