随着科技的发展，农业领域也有了日新月异的变化，在现在人们不再受过去的环境变化、自然灾害影响，对于农业生产工作，我们有了更加全面完善的方式来解决农业生产工作中遇到的各类问题。而数字农业就是结合了现代各类科技成果组成的一类更加高效农业模式。

    数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。数字农业是将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来的现代农业。

    而广义的数字农业包括农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个维度，是一个建立在数据化基础上的集合概念，四个部分相互交织，形成一个较为完整的数据采集、分类、应用、挖掘体系，服务于农业的全过程。数字农业具有数字化、智能化、综合性等突出特点，具体表现在农业数据信息、农业生产过程、农业管理数据的数字化；科技含量高、性能稳定且适应性强的农业装备及配套技术的智能化；数学、物理学、化学、天文学、生物学和经济学等向农业科学渗透，并被农业科学吸收和应用的综合性。数字农业的关键技术主要包括3S技术、信息获取和监测技术、农业生产过程中的模型技术、虚拟农业技术、专家决策系统等。

    欧盟利用卫星遥感进行作物种植地块监测，为其农业补贴政策实施提供精准依据，同时欧盟一些发达国家也开始对玉米、甜菜、马铃薯、甘蔗、棉花等的收割产量进行计量传感研究。意大利将无人遥感与GPS定位跟踪、GIS空间分析、专家系统等有机结合，实现对农业生产过程的实时监测。德国把教育与培训普及计算机网络技术作为实现农业信息化的关键环节，所应用的小麦品种选择模型（GENIS）可以提供各种小麦品种的水肥条件、品种特性、产量品质等方面的评估情况，帮助农民选择适宜种植的小麦品种。