智慧农业发展已成为国际上现代化农业发展趋势，智慧农业包括人工智能、大数据、大数据分析、农业数据、农学家、农学、算法、中心枢纽灌溉系统、农业即服务、地理数据、地理参照、机器数据、机器学习、全球定位系统、航空遥感图像、农业4.0、农业化学品、物联网、精准农业等。下面小编就给大家介绍下智慧农业中的核心技术和项目解读。

智慧农业核心技术

1、感知技术

感知技术可理解成是在智慧农业中让物品“开口说话”的关键技术。智慧农业中，常用的感知技术RFID（射频识别技术）是一种非接触式的自动识别对象并获取相关数据的技术。识别过程无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。

2、传感器技术

传感技术是从自然信源获取信息，并对之进行处理、变换和识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术，它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进等活动。

在智慧农业中，传感技术主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器负责物联网信息的采集，是实现对现实世界感知的基础，是物联网服务和应用的基础。

智慧农业中的传感器节点通常由数据采集、数据处理数据传输和电源构成。节点具有感知能力、计算能力和通信能力，也就是在传统传感器基础上、增加了协同、计算、通信功能。近年来，随着生物科学、信息科学和材料科学的发展，传感器技术有向微型化、多功能化、智能化和网络化方向发展的趋势。

3、无线网络技术

智慧农业中，物品与人的无障得交流，必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络，也包括为近距离通信所提供的蓝牙技术和红外技术。

4、人工智能技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程能行为(如学习、推理、思考、规划等)的技术。在智慧农业中，人工智能技术主要负责将物品“讲话”的内容进行分析，从而实现计算机自动处理。

5、云计算技术

智慧农业中的信息种类、数量都将成倍增加，其需要分析的数据量成几何增加，同时，还涉及多个系统工程之间的各种信息数据的融合问题，如何从海量数据中挖掘信息等，给数据计算带来了巨大的挑战。智慧农业的发展离不开云计算技术的支持。可以说，云计算是智慧农业应用发展的基石，其原因有两个：一是云计算具有超强的数据处理和存储能力；二是由于智慧农业无处不在的数据采集，需要大范围的支撑平台以满足其规模需求。

智慧农业项目

1.保值无人机

保值无人机是使用无人飞行器实行喷洒粉剂、种子、药剂等，是专门用于农业生产的无人飞行器。使用无人机作业高度低，安全性高，不需专门建立起降机场，避免了人员暴露接触农药致病的风险。

2.未来农场

智慧农业的管理可以全方面的支持耕种管收，农户可以通过管理平台全面操控和查看作物的生长情况。

3.节水农业

节水农业是基于人工智能、物联网、农学数据建模结合的智能化种植服务，目前能实现标准化生产，智能化监控等智慧农业的技术。

4.农业大数据

专门开发利用的系统，来加速植物生长，达到充分利用水，节约水的作用，进行提高水有效性的农业。