目前大数据在生活方面的应该已经非常高了，那么什么是大数据？大数据主要指什么？大数据指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

一、大数据包括哪些方面

1、数据收集，数据存取

在收集大数据的过程当中，主要有四个来源。可以通过管理信息系统来收集想要的大数据，可以通过科学实验的方式来收集大数据。同时也可以通过物理信息系统，通过web信息系统对数据进行收集。

2、数据处理，统计分析

对于不同模式，不同结构的数据，我们需要进行进一步的处理，需要进行集成处理或者整合处理。当我们将不同的数据收集，整理并且转换之后，就可以获取一个新的数据。这样在后期想要查询或者想要分析的时候，能够有一个统一的数据图。

3、数据挖掘，结果呈现

数据挖掘在当下大数据当中是需要改进的，首先我们已有的数据挖掘需要改进，同时数据网络挖掘需要开发，特意群组挖掘也需要开发，对大数据进行挖掘，能够让整个大数据技术更加全面。

二、大数据主要应用在哪些方面

1、电商行业

行精准营销，并且根据消费者的过往习性和喜好提前配备生产所需的无聊，确保生产的精细化，同时还可以预测消费趋势，统计出不同地域消费者的习惯和特点。

2、金融行业

利用大数据进行数字化交易，还可进行大数据算法。金融行业也是大数据应用的主要领域，可以在其交易过程中进行使用，特别现在有很多股权交易就是利用大数据进行的，这些算法能够考虑到新闻和社交媒体，并且对是否购入进行判断。

3、生物技术

科学家利用大数据技术完成相关研究。疾病是人类最大的敌人之一，基因技术可能是未来应对疾病的重要武器，科学家可以利用大数据对基因研究的全过程加速，更快地获得研究成果，并且还能帮助人类在未来克服疾病。不仅可以起到改良的作用，还可以充分利用遗传技术培育器官，让细菌消失。

三、数据类型

1、结构化数据：如企业用的人事系统、财务系统、ERP系统，这些系统中的数据都是结构化的。

2、半结构化数据：如电子邮件、用windows处理的文字、在网上看到的新闻。

3、非结构化数据：如传感器、移动终端、社交网络产生的数据。

四、大数据的特点

1. 多样（Variety）

大数据的多样性是指数据的种类和来源是多样化的，数据可以是结构化的、半结构化的以及非结构化的，数据的呈现形式包括但不仅限于文本，图像，视频，HTML页面等等。

2. 大量（Volume）

大数据的大量性是指数据量的大小，这个就是上面笔者介绍的内容，不再赘述。

3. 高速（Velocity）

大数据的高速性是指数据增长快速，处理快速，每一天，各行各业的数据都在呈现指数性爆炸增长。在许多场景下，数据都具有时效性，如搜索引擎要在几秒中内呈现出用户所需数据。企业或系统在面对快速增长的海量数据时，必须要高速处理，快速响应。

4. 低价值密度（Value）

大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的。总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙。

5. 真实性（Veracity）

大数据的真实性是指数据的准确度和可信赖度，代表数据的质量。

大数据的意义不仅仅在于生产和掌握庞大的数据信息，更重要的是对有价值的数据进行专业化处理。人类从来不缺数据，缺的是对数据进行深度价值挖掘与利用。可以说，从人类社会有了文字以来，数据就开始存在了，现在亦是如此。大数据作为一个能够改变产业应用的技术，只有切实落地才能带来真正的价值。